NVIDIA Vera CPU : agents IA rapides et capacité par watt
NVIDIA présente le CPU Vera comme une puce conçue pour les charges de travail des agents IA, capables de combiner grande rapidité d’exécution et forte densité par watt. Contrairement aux modèles d’IA générative qui reposent surtout sur les GPU, les agents IA enchaînent des étapes telles que la recherche d’information, l’interrogation de bases de données, la rédaction et l’exécution de code. Ces actions dépendent largement des CPU, tandis que les centres de données dédiés à l’IA doivent aussi fonctionner dans des limites énergétiques strictes. Selon NVIDIA, dans une comparaison portant sur un centre de données de 100 mégawatts, un CPU Vera offre de meilleures performances que le CPU x86 le plus rapide et que le CPU x86 le plus économe en énergie. L’entreprise avance 1,6 fois plus d’agents par watt par rapport au CPU x86 le plus rapide, ainsi qu’une vitesse d’agent deux fois plus élevée avec une efficacité énergétique de premier plan face au CPU x86 le plus efficient. Les premiers partenaires montrent des gains dans des scénarios de production. Perplexity indique avoir exécuté des tâches de codage agentique 1,5 fois plus vite avec Vera que sur des CPU traditionnels et prévoit de le déployer dans un futur système de production. DeepInfra rapporte jusqu’à 2,2 fois la vitesse du meilleur processeur x86 pour son orchestration d’agents. ClickHouse a vu son binaire standard monter en échelle presque linéairement sur 176 cœurs et atteindre la première place du classement ClickBench. DuckLabs a obtenu environ 1,5 fois la performance médiane de référence TPC-H SF1000 d’un Intel Xeon 6. Daytona a mis en ligne 1 000 environnements d’exécution d’agents en 10,8 secondes contre 88,4 secondes avec un CPU x86, et a atteint 12,7 travaux terminés par seconde avec 2 000 environnements simultanés. Modal annonce de son côté jusqu’à deux fois plus de débit de bac à sable par cœur que du matériel x86 comparable, avec des gains croissants sous forte charge. Pour les fournisseurs d’infrastructure, l’intérêt est de faire travailler davantage d’agents sans allonger le temps d’attente, dans des environnements où chaque watt compte.
