Extraction de triplets de relation à zéro coup d'essai

L'extraction de triplets de relation à zéro coup est une sous-tâche dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles qui vise à extraire les entités principales, les étiquettes de relation et les entités secondaires du texte sans avoir vu auparavant les étiquettes de relation spécifiques. L'objectif de cette tâche est d'identifier et d'extraire les relations potentielles dans le texte grâce à la capacité de généralisation du modèle, même en l'absence de données d'entraînement pour des types de relation spécifiques. La valeur d'application de cette technologie réside dans sa capacité à gérer efficacement de nouveaux ou rares types de relations, ce qui améliore la flexibilité et l'adaptabilité des systèmes d'extraction d'information.