Reconnaissance d'entités nommées sans exemple

La reconnaissance d'entités nommées à zéro coup (Zero-shot Named Entity Recognition, NER) est une tâche cruciale dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles. Elle vise à identifier avec précision les entités nommées dans un texte sans avoir été formée sur des ensembles de données spécifiques. Cette technologie utilise les capacités de généralisation des modèles pré-entraînés pour réaliser une reconnaissance efficace des entités sur des données inédites, et elle présente une valeur d'application considérable, notamment dans de nouveaux domaines ou scénarios où les données sont rares.