Classification d'images zéro-shot

La classification d'images zéro-shot est une technique dans le domaine de la vision par ordinateur visant à permettre aux modèles de classer des images dans des catégories qu'ils n'ont pas vues lors de leur entraînement. En utilisant des informations sémantiques sur les catégories, telles que des descriptions textuelles ou des relations entre les catégories, cette technologie améliore considérablement la généralisation et l'adaptabilité du modèle, élargissant ainsi sa valeur dans les applications réelles.