Weakly Supervised Object Localization

La localisation d'objets faiblement supervisée (WSOL) est une technique dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à apprendre la localisation des objets en utilisant uniquement des étiquettes au niveau de l'image, sans dépendre d'annotations au niveau de l'objet (comme des boîtes englobantes). Cette méthode réduit considérablement le coût et la difficulté de la préparation des données en minimisant le besoin d'annotations détaillées, tout en améliorant la capacité de généralisation du modèle. Elle est particulièrement adaptée aux tâches de détection et de localisation d'objets dans de grands ensembles de données d'images. La WSOL montre un potentiel significatif dans les applications pratiques, notamment l'annotation automatique, la surveillance intelligente et la recherche d'images.