Estimation de la pose humaine 3D faiblement supervisée

L'estimation de la posture humaine en 3D faiblement supervisée est une tâche importante dans le domaine de la vision par ordinateur. Elle vise à améliorer la précision et la robustesse de l'estimation de la posture humaine en 3D en optimisant les algorithmes et en utilisant l'apprentissage multi-modale avec des données annotées en 3D limitées. Cette tâche réduit non seulement le besoin de grandes quantités de données étiquetées, mais elle améliore également efficacement la capacité de généralisation du modèle dans des environnements complexes, offrant de vastes perspectives d'application telles que la réalité virtuelle, l'analyse du mouvement et l'interaction homme-machine.