Video Background Subtraction

La soustraction de fond vidéo est une technique dans le domaine de la vision par ordinateur visant à séparer les objets en mouvement (premier plan) des scènes statiques (fond) dans les flux vidéo. Cette technologie fonctionne en construisant un modèle de fond, en comparant chaque image avec ce modèle, et en appliquant un seuillage pour identifier les régions modifiées comme des objets du premier plan. La soustraction de fond vidéo est d'une grande valeur pour des applications telles que la surveillance, la détection de mouvement et le suivi d'objets, en répondant efficacement aux défis tels que les changements d'éclairage, les ombres, les fonds dynamiques et le bruit. Les méthodes courantes incluent la différence d'images, la moyenne mobile, le modèle de mélange gaussien (GMM) et l'apprentissage profond. Des techniques de post-traitement sont souvent utilisées pour optimiser les résultats et réduire les fausses alertes.