Classification non supervisée des textes

La classification non supervisée du texte est une technique dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles qui vise à catégoriser automatiquement de grandes quantités de données textuelles en différentes catégories sans étiquetage manuel. Cette méthode permet une organisation et une gestion efficaces du contenu textuel en exploitant la structure et les motifs sous-jacents aux données textuelles. L'objectif de la classification non supervisée du texte est d'améliorer l'usabilité des données textuelles et l'efficacité de la recherche d'information, réduisant ainsi le coût de l'intervention humaine. Sa valeur d'application est considérable, incluant notamment le regroupement de documents, la découverte de sujets, l'analyse de sentiments, etc., offrant des insights puissants pour les entreprises et les particuliers.