Unsupervised Person Re Identification
L'identification non supervisée de personnes (re-ID) est une direction de recherche importante dans le domaine de la vision par ordinateur. Elle vise à extraire et à faire correspondre automatiquement les caractéristiques d'un même piéton capturé par différentes caméras sans nécessiter de données étiquetées, afin d'atteindre la reconnaissance d'identité de piétons entre caméras. Cette technologie peut considérablement réduire les coûts d'annotation des grands systèmes de surveillance, améliorer l'efficacité et la précision de la recherche de piétons, et offre de larges perspectives d'application, notamment dans les domaines de la sécurité intelligente, de la gestion urbaine et de l'intelligence commerciale.
ClonedPerson
DukeMTMC-reID
TMGF
DukeMTMC-reID->Market-1501
MMT-ResNet50
DukeMTMC-reID->MSMT17
CORE-ReID
DukeMTMC-VideoReID
uPMnet
DukeMTMCreID
IICS
iLIDS-VID
uPMnet
LTCC
Market-1501
TransReID-SSL (ViTi-S)
Market-1501->DukeMTMC-reID
MMT-ResNet50
Market-1501->MSMT17
MMT-ResNet50
MARS
AuxUSLReID
MSMT17
Group Sampling
MSMT17->DukeMTMC-reID
OSNet-AIN
MSMT17->Market-1501
OSNet-AIN
PersonX
Cluster Contrast
PRCC
SiCL
PRID2011
uPMnet
VC-Clothes