Unsupervised Object Segmentation

La segmentation d'objets non supervisée est une tâche cruciale dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à séparer et identifier automatiquement différents objets dans une image sans annotation manuelle. Cette technologie permet une segmentation précise de plusieurs objets en apprenant la structure intrinsèque et les caractéristiques texturales des images, ce qui améliore considérablement les capacités de compréhension des images, les technologies de réalité augmentée et les systèmes de conduite autonome. Le jeu de données ClevrTex fournit un benchmark riche en textures, contribuant ainsi à l'avancement des recherches en segmentation non supervisée de plusieurs objets.