Génération non supervisée de texte à partir de KG

La génération non supervisée de texte à partir de graphes de connaissances (KG-to-Text) est une technologie de pointe dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles. Elle vise à convertir automatiquement des graphes de connaissances structurés en texte cohérent et naturel, sans nécessiter de données annotées. Cette technologie capture les relations entre entités grâce à des modèles d'apprentissage profond, permettant ainsi l'expression naturelle de la connaissance. Elle est largement utilisée dans l'écriture intelligente, l'extraction et la génération d'informations, la rédaction automatisée, et d'autres domaines, améliorant considérablement l'efficacité et la qualité de la génération de texte.