Unsupervised Face Recognition

La reconnaissance faciale non supervisée est une branche cruciale de la vision par ordinateur, visant à identifier et vérifier automatiquement les visages sans s'appuyer sur des données étiquetées. Son objectif principal est d'utiliser les structures et motifs sous-jacents dans des ensembles d'images non étiquetées pour réaliser une reconnaissance faciale efficace et précise. La valeur d'application de cette technologie réside dans sa capacité à réduire considérablement le coût de l'annotation des données et à améliorer l'adaptabilité du système à de nouveaux environnements et scénarios, ce qui la rend largement applicable dans des domaines tels que la surveillance de sécurité et la vérification d'identité.