Résumé extractif non supervisé

La résumé extractive non supervisée est une technique dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles visant à extraire automatiquement les phrases ou segments clés de grandes quantités de données textuelles pour générer des résumés concis et clairs. Cette méthode ne nécessite pas de données étiquetées ; elle identifie plutôt les informations importantes au sein du texte grâce à des algorithmes, permettant ainsi une condensation efficace de l'information. Son objectif principal est d'améliorer l'efficacité de la recherche d'information, de réduire le temps de lecture et d'aider les utilisateurs à obtenir rapidement le contenu essentiel. Elle présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la synthèse des actualités, les revues de littérature et l'analyse d'information.