Unsupervised Domain Expansion

L'Expansion de Domaine Non Supervisée est une technique qui permet d'élargir les connaissances d'un modèle à de nouveaux domaines sans données étiquetées, visant à améliorer la capacité de généralisation du modèle sur des données inconnues. En identifiant et en apprenant automatiquement les caractéristiques de nouveaux domaines, cette méthode peut renforcer efficacement l'adaptabilité et la robustesse du modèle, offrant ainsi des performances plus stables et fiables dans divers scénarios d'application réels. Sa valeur centrale réside dans la réduction du coût d'annotation manuelle, l'accélération des applications de modèles inter-domaines, et la promotion de l'adoption généralisée et de l'intégration profonde des technologies d'intelligence artificielle.