Unsupervised Anomaly Detection With Specified 4

La détection non supervisée d'anomalies consiste en une technique permettant d'identifier des points de données qui s'écartent considérablement des modèles normaux au sein d'un jeu de données non étiqueté. Lorsque le ratio d'anomalies est fixé à 20 %, cette méthode vise à découvrir automatiquement 20 % des échantillons qui sont des anomalies dans les données, sans connaître à l'avance lesquels sont anormaux. Cette technologie présente une valeur d'application significative en vision par ordinateur, améliorant efficacement la précision et la robustesse de l'analyse d'images et de vidéos, et est applicable à des scénarios tels que la détection de défauts et la surveillance d'intrusions.