Universal Domain Adaptation

L'adaptation de domaine universelle est une technique d'apprentissage automatique visant à résoudre le problème des différences de distribution des données entre les domaines source et cible. Elle permet aux modèles de conserver de bonnes performances de généralisation sur des domaines cibles inconnus grâce à des méthodes de transfert d'apprentissage. Dans le domaine de la vision par ordinateur, cette technologie peut efficacement améliorer les capacités de reconnaissance transdomaine des modèles, augmentant leur robustesse et leur adaptabilité dans des scénarios d'application réels, ce qui en fait une valeur ajoutée importante pour les applications pratiques.