HyperAI

Uncertainty Aware Panoptic Segmentation

Dans le domaine de la vision par ordinateur, la segmentation panoptique avec prise en compte de l'incertitude est une tâche émergente qui introduit trois niveaux d'étiquettes de difficulté dans les annotations de pixels. Cela permet au modèle de compenser raisonnablement les erreurs dans les régions difficiles lors des prédictions. Cette tâche vise à améliorer la robustesse et la précision des modèles dans des scènes complexes en intégrant le métrique d'évaluation Qualité Panoptique avec Prise en Compte de l'Incertitude (UPQ), qui optimise davantage le système traditionnel d'évaluation de la qualité panoptique.