Analyse de sentiment des réponses sur Twitter

L'Analyse de Sentiment des Réponses de Tweet est une sous-tâche dans le domaine du Traitement Automatique des Langues Naturelles qui vise à prédire l'orientation sentimentale prédominante dans les réponses de premier niveau à un tweet donné. Cette tâche identifie les sentiments positifs, négatifs ou neutres dans les réponses grâce à la classification de polarité au niveau des messages, ce qui aide à comprendre les attitudes et les réactions émotionnelles du public envers des sujets spécifiques, possédant une valeur d'application sociale et commerciale importante.