Transferability

La transférabilité fait référence à la capacité d'un modèle ou d'une caractéristique en analyse de séries temporelles à être transférée d'une tâche à une autre tâche connexe. Son objectif est d'améliorer les performances et l'efficacité des nouvelles tâches en exploitant les résultats d'apprentissage des tâches existantes, ce qui réduit le temps de formation et les besoins en données. Dans les applications pratiques, la transférabilité peut considérablement améliorer la précision et la robustesse de la prévision inter-domaines, de la détection d'anomalies et de la classification, ce qui la rend très précieuse.