HyperAI

Transductive Zero Shot Classification

La classification transductive à zéro-shot est une méthode de classification dans le domaine de la vision par ordinateur, dont le cœur réside dans la capacité à classer simultanément toutes les images de l'ensemble de test sans avoir à apprendre au préalable à partir d'échantillons spécifiques de catégories. Cette méthode améliore la précision et la robustesse de la classification en exploitant les informations structurelles globales de l'ensemble de test, ce qui la rend particulièrement adaptée aux scénarios où les données sont rares ou où de nouvelles catégories apparaissent constamment.