HyperAI

Training Free 3D Part Segmentation

La segmentation 3D de parties sans apprentissage est la tâche de segmenter des parties d'objets 3D sans phase d'entraînement, visant à partitionner directement les modèles 3D du jeu de données cible grâce à des algorithmes et modèles préétablis. Cette tâche peut considérablement améliorer l'efficacité de l'analyse et de la compréhension des objets 3D, et elle est largement utilisée dans des domaines tels que l'inspection industrielle, l'analyse d'images médicales et la réalité virtuelle, ce qui lui confère une valeur pratique importante.