Topic Models On 20Newsgroups
Métriques
C_v
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | C_v |
|---|---|
| topic-modeling-in-embedding-spaces | 0.51 |
| discovering-discrete-latent-topics-with | 0.55 |
| vontss-vmf-based-semi-supervised-neural-topic | 0.69 |
| neural-sinkhorn-topic-model | 0.38 |
| autoencoding-variational-inference-for-topic | 0.35 |
| spherical-latent-spaces-for-stable | 0.52 |