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TiROD

TiROD (Détection d'Objets Temporelle) est un benchmark crucial dans le domaine de la vision par ordinateur, axé sur les tâches de détection d'objets continues. Cette tâche vise à évaluer la capacité du modèle à identifier et suivre des objets en temps réel dans des environnements dynamiques, améliorant ainsi la précision et la robustesse de la détection grâce aux données temporelles. La valeur d'application de TiROD réside dans l'amélioration de la sécurité et de l'efficacité dans des scénarios en temps réel tels que la conduite autonome et la vidéosurveillance.

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