Tirod

TiROD (Détection d'Objets Temporelle) est un benchmark essentiel dans le domaine de la vision par ordinateur, axé sur les tâches de détection d'objets continues. Cette tâche vise à évaluer la capacité du modèle à identifier et à suivre les objets en temps réel dans des environnements dynamiques, en améliorant la précision et la robustesse de la détection grâce aux données de séries temporelles. La valeur d'application de TiROD réside dans l'amélioration de la sécurité et de l'efficacité dans des scénarios en temps réel tels que la conduite autonome et la vidéosurveillance.