Time Series Regression

La régression de séries temporelles est une tâche dans l'analyse des séries temporelles consistant à prévoir une ou plusieurs valeurs scalaires. Son objectif est de modéliser les données historiques pour capturer les dépendances temporelles et les changements dynamiques, afin de prédire avec précision les valeurs numériques futures. Cette tâche est largement appliquée en finance, en économie, en météorologie et dans d'autres domaines, jouant un rôle crucial dans l'analyse des tendances, l'évaluation des risques et le soutien à la décision.