La segmentation sémantique des images de télédétection

La segmentation sémantique en télédétection consiste à classer chaque pixel d'une image grâce à la technologie de l'apprentissage profond pour identifier et distinguer différentes catégories de couverture du sol. Son objectif est d'atteindre une reconnaissance de haute précision de la couverture du sol et une localisation précise des limites, fournissant ainsi des informations détaillées sur la couverture de surface. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans les domaines de l'aménagement urbain, de la surveillance environnementale, de l'évaluation des catastrophes et d'autres secteurs, en soutenant les décideurs dans la réalisation d'analyses et de gestion précises.