Text To 3D On T 3 Bench
Métriques
Avg
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Avg |
|---|---|
| dreamfusion-text-to-3d-using-2d-diffusion | 21.7 |
| latent-nerf-for-shape-guided-generation-of-3d | 28.1 |
| Modèle 3 | 43.3 |
| score-jacobian-chaining-lifting-pretrained-2d | 18.7 |
| fantasia3d-disentangling-geometry-and | 24.0 |
| magic3d-high-resolution-text-to-3d-content | 32.7 |