Transfert de style textuel

Le transfert de style de texte est une tâche importante dans le traitement du langage naturel, visant à contrôler des attributs spécifiques du texte généré, tels que le sentiment et le ton. Cette tâche peut être réalisée par des méthodes supervisées utilisant des données parallèles et par des méthodes non supervisées utilisant des données non parallèles. Les premières emploient des modèles de séquence neuronaux avec une architecture encodeur-décodeur, tandis que les secondes adoptent des techniques comme la dissociation, l'édition de prototypes et la construction de corpus pseudo-parallèles. Le transfert de style de texte a une valeur d'application significative dans des domaines tels que la génération de texte et l'analyse de sentiment, et le jeu de données Yelp Review est couramment utilisé comme jeu de données de référence, avec des métriques comme la précision du sentiment, BLEU et PPL pour l'évaluation.