Clustering de texte

Le regroupement de textes est une tâche importante en traitement automatique des langues naturelles, visant à diviser un ensemble de textes en plusieurs clusters selon une certaine mesure de similarité, de manière que la similarité entre les textes au sein d'un même cluster soit plus élevée que celle avec les textes des autres clusters. Cette méthode peut découvrir automatiquement des structures cachées dans les données textuelles, améliorant ainsi l'efficacité et la précision des applications telles que la recherche d'information, la classification de documents et la reconnaissance de sujets.