Text Based Person Retrieval With Noisy

La récupération de personnes basée sur le texte avec correspondance bruyante est une tâche de référence dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à retrouver des individus spécifiques à travers des descriptions textuelles en présence de correspondance bruyante. L'objectif principal de cette tâche est d'améliorer la robustesse et la précision des modèles dans des environnements de données imparfaits, afin d'optimiser les performances dans des scénarios pratiques tels que l'analyse de vidéos de surveillance et la recherche d'images sur les réseaux sociaux. Tous les résultats enregistrés sont testés sous un taux de bruit de 20 %.