Génération moléculaire de novo basée sur le texte

La génération de molécules de novo basée sur le texte fait référence à l'utilisation de techniques de traitement du langage naturel (NLP) et d'informations chimiques pour créer des structures moléculaires entièrement nouvelles. Cette méthode encode généralement les structures moléculaires sous forme de chaînes de texte similaires aux formules chimiques ou à la notation SMILES, et traite ces textes à l'aide de modèles NLP tels que les RNNs ou les Transformers pour générer de nouvelles structures moléculaires avec des propriétés spécifiques. Cette technologie a une valeur d'application significative dans la découverte de médicaments, car elle peut accélérer l'identification de nouveaux candidats médicamenteux.