Table To Text Generation On Webnlg Unseen
Métriques
BLEU
METEOR
TER
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | BLEU | METEOR | TER | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-2-Large (fine-tuning) | 43.1 | 0.38 | 0.53 | HTLM: Hyper-Text Pre-Training and Prompting of Language Models | - |
| HTLM (fine-tuning) | 48.4 | 0.39 | 0.51 | HTLM: Hyper-Text Pre-Training and Prompting of Language Models | - |
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