Évaluation des outliers synthétiques

La tâche d'évaluation des valeurs aberrantes synthétiques vise à évaluer la qualité et l'utilité des données synthétiques contenant des outliers dans le domaine de l'apprentissage automatique. Les outliers générés par la Théorie des Valeurs Extrêmes (TVE) peuvent simuler des événements rares, améliorant ainsi la réalisme et les performances prédictives des données, tout en aidant à la détection, à la gestion et à l'élimination des outliers dans les jeux de données réels. Cette tâche relève de la catégorie Divers et présente une valeur de recherche et d'application significative.