Génération de données synthétiques

La génération de données synthétiques consiste à créer des données artificielles à l'aide d'algorithmes et de techniques qui présentent des caractéristiques statistiques similaires aux données réelles. Cette tâche vise à résoudre des problèmes tels que la protection de la vie privée, la rareté des données et l'imbalance des données, en fournissant un support fiable pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique, l'analyse de données et les tests. Les données synthétiques générées peuvent être largement utilisées dans des domaines comme la santé, la finance et la recherche scientifique, améliorant ainsi la qualité et la performance des modèles.