Génération de Données Synthétiques

La génération de données synthétiques fait référence à la création de données artificielles par des algorithmes et des technologies qui présentent des caractéristiques statistiques similaires aux données réelles. Son objectif est de fournir une grande quantité de données d'entraînement de haute qualité pour le développement et l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique tout en protégeant la vie privée et la sécurité des données. Dans le secteur de la santé, la valeur de l'application des données synthétiques est particulièrement importante, car elle peut efficacement résoudre les problèmes de rareté et de sensibilité des données, favorisant ainsi les progrès dans la recherche médicale et les systèmes d'aide à la décision clinique.