Évaluation des Données Synthétiques

La tâche d'évaluation des données synthétiques vise à mesurer la qualité de ces données à travers des métriques d'apprentissage automatique, évaluant ainsi leur efficacité et fiabilité du point de vue de l'application pratique. Cette tâche ne se concentre pas seulement sur les propriétés statistiques des données, mais met également l'accent sur leur performance dans des tâches spécifiques, garantissant que les données synthétiques répondent aux exigences des scénarios d'application complexes. En analyse de séries temporelles, ce processus d'évaluation est particulièrement crucial, car il aide à améliorer la précision de l'entraînement des modèles et des prédictions.