Évaluation des données synthétiques

La tâche d'évaluation des données synthétiques vise à mesurer la qualité de ces données à travers des métriques d'apprentissage automatique, évaluant ainsi leur efficacité et leur fiabilité du point de vue de leur utilisation dans des tâches réelles. Cette tâche ne seulement aide à garantir un haut degré de similarité entre les données synthétiques et réelles, mais elle optimise également la performance des modèles basés sur les données, améliorant leurs capacités de généralisation dans divers scénarios d'application. Elle fait partie des tâches diverses et présente une valeur significative dans les domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle.