Résumé Supervisé de Vidéo

La tâche de résumé vidéo supervisé repose sur des ensembles de données réels annotés, tels que SumMe ou TVSum, à travers lesquels le modèle tente de découvrir les critères sous-jacents pour sélectionner les images ou segments vidéo afin de générer des résumés de haute qualité. Cette tâche vise à améliorer l'efficacité de la compréhension et de la recherche de contenu vidéo, ce qui lui confère une valeur pratique considérable.