Supervised Video Summarization

La tâche de résumé vidéo supervisé repose sur des jeux de données réels annotés, tels que SumMe ou TVSum, à travers lesquels le modèle tente de découvrir les critères sous-jacents pour sélectionner les images ou segments vidéo afin de générer des résumés de haute qualité. Cette tâche vise à améliorer l'efficacité de la compréhension et de la recherche de contenu vidéo, ce qui en fait une valeur pratique importante.