Structured Prediction

La prédiction structurée est une branche de l'apprentissage automatique qui se concentre sur les représentations d'espaces dotés de structures combinatoires et sur les algorithmes permettant de raisonner et d'estimer des paramètres dans ces espaces. Les méthodes fondamentales dans ce domaine incluent des techniques exactement résolubles comme la programmation dynamique et les algorithmes d'arbre couvrant, ainsi que des techniques heuristiques telles que les relaxations de programmation linéaire et les recherches gloutonnes. La prédiction structurée vise à améliorer la précision et la robustesse des modèles prédictifs en capturant les dépendances entre des données complexes, offrant ainsi une valeur d'application considérable.