Détection de positionnement
La détection de positionnement implique l'extraction de la réponse du sujet aux affirmations faites par des acteurs majeurs à partir d'un texte, dans le but d'identifier différentes positions telles que le soutien, l'opposition ou la neutralité. En tant que composante importante du traitement automatique des langues naturelles, la détection de positionnement présente une valeur d'application significative pour évaluer les fausses informations, analyser l'opinion publique et miner les sentiments. Grâce à l'identification précise des positions, cette technologie contribue à renforcer la véracité et la fiabilité des informations, ainsi qu'à améliorer les capacités de soutien à la prise de décision.
MGTAB
RGT
RumourEval
Kochkina et al. 2017
FNC-1
ARC (AI2 Reasoning Challenge)
argmin
Dhoroni
emergent
iac1
ibmcs
mtsd
TESTED
P-Stance
COLA+GPT3.5
Perspectrum
poldeb
RuStance
Boosting
SCD
SemEval 2019
Snopes
STEDUCOV: A DATASET ON STANCE DETECTION IN TWEETS TOWARDS ONLINE EDUCATION DURING COVID-19 PANDEMIC
Trump Midterm Elections 2018
MUSE + UMAP (Unsupervised)
Turkish Elections 2018
VAST
TESTED
wtwt