Speech Emotion Recognition On Emodb Dataset

Accuracy

Résultats

Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark

Tableau comparatif

Nom du modèle	Accuracy	F1
a-vector-quantized-masked-autoencoder-for	90.2	0.891