Sparse Representation Based Classification

La classification basée sur la représentation parcimonieuse (SRC) est une tâche de classification qui repose sur la représentation parcimonieuse des données. Elle vise à représenter les données comme une combinaison linéaire d'un petit nombre d'atomes sélectionnés dans un dictionnaire préétabli, permettant ainsi d'atteindre une classification efficace et précise. Cette méthode possède une valeur d'application importante dans le domaine de la vision par ordinateur, traitant efficacement les données de grande dimension et améliorant les performances de classification.