Détection des stades de sommeil
La détection des stades de sommeil implique l'identification et la classification automatiques des stades de sommeil à partir de signaux de polysomnographie, y compris l'éveil (W), le sommeil non paradoxal stade I (N1), le sommeil non paradoxal stade II (N2), le sommeil non paradoxal stade III (N3) et le sommeil paradoxal (REM). Cette tâche vise à améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic des troubles du sommeil, ce qui présente une valeur d'application importante en médecine clinique et en recherche sur le sommeil.
SHHS
XSleepNet2 (EEG, EOG, EMG)
Sleep-EDF
IITNet CRNN (Fpz-Cz only)
MASS SS3
SPDTransNet
SHHS (single-channel)
MC2SleepNet 50% Masking (C4-A1 only)
DODO
Sleep-EDFx
SleePyCo (Fpz-Cz only)
Sleep-EDFx (single-channel)
DODH
SimpleSleepNet
ISRUC-Sleep
MASS (single-channel)
MASS SS2
IITNet (F4-EOG [Left] only)
Montreal Archive of Sleep Studies
PhysioNet Challenge 2018 (single-channel)
SleePyCo (C3-A2 only)
PhysioNet Challenge 2018
XSleepNet (EEG, EOG, EMG)
Sleep-EDF (single-channel)
ISRUC-Sleep (single-channel)
NeuroNet (C4-A1 only)