Sleep Stage Detection
L'intelligence artificielle dans le domaine médical, ou l'IA en santé, vise à améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic et du traitement des maladies grâce à l'analyse de grandes données, l'apprentissage automatique et d'autres techniques. Ses applications sont vastes, non seulement en aidant les médecins à poser des diagnostics efficaces et à améliorer la qualité des services médicaux, mais aussi en favorisant le développement de plans de traitement personnalisés et en accélérant le processus de découverte de médicaments, offrant ainsi une meilleure protection de la santé aux patients.
DODH
SimpleSleepNet
DODO
ISRUC-Sleep
ISRUC-Sleep (single-channel)
NeuroNet (C4-A1 only)
MASS (single-channel)
MASS SS2
IITNet (F4-EOG [Left] only)
MASS SS3
SPDTransNet
Montreal Archive of Sleep Studies
PhysioNet Challenge 2018
XSleepNet (EEG, EOG, EMG)
PhysioNet Challenge 2018 (single-channel)
SleePyCo (C3-A2 only)
SHHS
SynthSleepNet (EEG2+EOG2+EMG1)
SHHS (single-channel)
MC2SleepNet 50% Masking (C4-A1 only)
Sleep-EDF
IITNet CRNN (Fpz-Cz only)
Sleep-EDF (single-channel)
Sleep-EDFx
SleePyCo (Fpz-Cz only)
Sleep-EDFx (single-channel)