Regroupement de textes courts

Le clustering de textes courts est une technique essentielle dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles. Il vise à regrouper automatiquement des textes courts par des méthodes d'apprentissage non supervisé pour révéler des sujets et des structures cachés. Son objectif est d'améliorer l'efficacité organisationnelle des données textuelles et les capacités de recherche d'informations, optimisant ainsi l'expérience de recherche des utilisateurs dans de vastes volumes de données. Cette technologie est largement utilisée dans l'analyse des médias sociaux, la catégorisation des actualités, la gestion des retours clients et les systèmes de recommandation personnalisés, démontrant une valeur d'application considérable.