Recommandations basées sur la session

Les recommandations basées sur les sessions sont une tâche de système de recommandation qui se concentre sur la prédiction du prochain élément ou contenu dans lequel un utilisateur pourrait s'intéresser en analysant la séquence d'interactions au sein d'une seule session. Cette tâche relève de la catégorie plus large des recommandations basées sur une séquence d'événements, mettant l'accent sur la capture et l'utilisation des modèles comportementaux à court terme pour améliorer l'expérience utilisateur et les taux de conversion. L'objectif principal est de fournir des recommandations personnalisées pendant la session de l'utilisateur, ce qui augmente la satisfaction de l'utilisateur et l'adhésion à la plateforme. Elle présente une valeur d'application significative dans le commerce électronique, les médias en ligne, les réseaux sociaux et d'autres domaines.