Recommandation séquentielle

La recommandation séquentielle est une méthode avancée de suggestion personnalisée qui fournit des recommandations en analysant la séquence des interactions historiques d'un utilisateur. Elle prend en compte non seulement les attributs des éléments individuels, mais aussi l'ordre temporel des comportements de l'utilisateur, ce qui permet de prédire plus précisément ses besoins futurs. Cette approche présente une valeur d'application considérable dans des domaines tels que les services de streaming, les plateformes de commerce électronique et les réseaux sociaux, capable d'améliorer significativement l'expérience et la satisfaction de l'utilisateur.