Extraction de motifs séquentiels

Le minage de motifs séquentiels est une technique d'exploration de données qui vise à découvrir des motifs liés dans la séquence de valeurs au sein des échantillons de données. Ce processus cherche à identifier des motifs qui sont significativement associés dans le temps ou l'ordre, révélant ainsi des règles et des tendances potentielles dans les données. Dans le domaine du traitement automatique des langues, le minage de motifs séquentiels à partir de données textuelles peut améliorer la compréhension de la structure et de la sémantique des langages, optimisant davantage des applications telles que la recherche d'information et l'analyse de sentiments.