Représentations de phrases pour les textes biomédicaux

Les Embeddings de Phrases pour les Textes Biomédicaux sont une technique dans le domaine du traitement automatique des langues visant à convertir les textes biomédicaux en représentations vectorielles denses dans un espace de grande dimension. Cette méthode capture des informations lexicales, syntaxiques et sémantiques afin d'obtenir une modélisation précise des concepts et relations biomédicaux complexes. Son objectif principal est d'améliorer la traitabilité et l'expressivité des données textuelles dans les tâches d'apprentissage automatique, ce qui permet d'optimiser les performances des applications telles que la recherche d'informations, la classification de documents et la reconnaissance d'entités, et de faire progresser le processus d'intelligence dans la recherche biomédicale.