Semi-Supervision de la Segmentation d'Objets Vidéo

Le semi-supervisé de la segmentation d'objets vidéo est une tâche cruciale dans le domaine de la vision par ordinateur. Son principe repose sur le fait que l'utilisateur fournit un masque complet de l'objet d'intérêt dans le premier cadre de la séquence vidéo, et l'algorithme doit ensuite générer des masques de segmentation pour cet objet dans les cadres suivants. Cette tâche vise à réaliser un suivi et une segmentation d'objets vidéo efficaces et précises à partir d'une petite quantité de données étiquetées, et elle présente une valeur d'application considérable, notamment dans le montage vidéo, la détection d'objets et la compréhension des scènes.