Semi Supervised Person Instance Segmentation

La segmentation semi-supervisée d'instances de personnes est une technique dans le domaine de la vision par ordinateur visant à segmenter précisément les individus dans des images en utilisant une petite quantité de données étiquetées et une grande quantité de données non étiquetées. Cette méthode améliore la capacité de généralisation et la précision de segmentation du modèle en exploitant les avantages de l'apprentissage supervisé et non supervisé, réduisant ainsi les coûts d'annotation et augmentant la flexibilité et la praticité des scénarios d'application. Elle présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la surveillance, l'interaction homme-machine et la réalité virtuelle.