Semi Supervised Person Bounding Box Detection

La détection semi-supervisée de boîtes englobantes humaines est une technique dans le domaine de la vision par ordinateur visant à améliorer la précision et l'efficacité de la détection des personnes en utilisant une petite quantité de données étiquetées et une grande quantité de données non étiquetées. Cette méthode combine les avantages de l'apprentissage supervisé et non supervisé, permettant d'améliorer la capacité de généralisation du modèle tout en réduisant les coûts d'annotation. Dans les applications pratiques, cette technologie est largement utilisée dans la surveillance intelligente, l'interaction homme-machine et la conduite autonome, entre autres scénarios, et présente une valeur d'application significative.