Semi Supervised Change Detection

La détection de changement semi-supervisée est une technique dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à détecter les changements dans des images ou des vidéos en utilisant une petite quantité de données étiquetées et une grande quantité de données non étiquetées. Son objectif est d'améliorer la précision et l'efficacité de la détection de changement tout en réduisant la dépendance aux données étiquetées, qui sont coûteuses à obtenir. Cette méthode combine les avantages de l'apprentissage supervisé et non supervisé, permettant une détection de changement plus robuste dans divers scénarios, avec une valeur d'application large telle que la surveillance environnementale, l'aménagement urbain et la surveillance de sécurité.