SemEval-2022 Tâche 4-1 (Détection Binaire PCL)

SemEval-2022 Tâche 4-1 (Détection binaire du PCL) vise à identifier et classifier les signaux de Potentiel de Churn Client (PCL) dans le texte, en analysant des données de langage naturel telles que des avis d'utilisateurs et des publications sur les réseaux sociaux pour déterminer automatiquement si un client est susceptible de mettre fin à sa relation avec une entreprise. L'objectif de cette tâche est d'améliorer les capacités d'alerte précoce concernant le churn client, d'optimiser les stratégies de gestion de la relation client et, par conséquent, d'accroître la satisfaction et la fidélité des clients. Cette tâche présente une valeur d'application significative dans l'intelligence d'affaires et l'analyse de marché.